Россиянам назвали самые перспективные направления для роста зарплат в IT
Быстрее всего заработные платы увеличиваются у управленцев уровня «тимлид» и выше, а также у экспертов, работающих в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Об этом рассказала старший консультант по подбору персонала Selecty Екатерина Цуцких в беседе с «Лентой.ру».
По ее словам, именно эти направления сейчас остаются наиболее востребованными на рынке, поскольку компании активно внедряют новые цифровые решения, автоматизируют процессы и ищут специалистов, способных работать с данными, нейросетями и сложными техническими проектами. В таких условиях работодатели готовы предлагать более высокое вознаграждение кандидатам с редкой экспертизой и управленческим опытом. За последний год зарплаты этих сотрудников выросли примерно на 10–15 процентов.
При этом в целом ситуация на российском рынке ИТ-кадров остается менее динамичной, чем в предыдущие годы. Как следует из исследования Selecty, отрасль переживает период стагнации: переход из одной компании в другую уже не дает такого заметного прироста дохода, как раньше. Если прежде смена работодателя нередко становилась самым быстрым способом увеличить зарплату, то сейчас возможности для такого роста заметно сократились.
Отдельно в компании отмечают, что медианные зарплаты в ИТ-сфере за год выросли лишь на 4 процента. Это говорит о том, что общий рынок постепенно выравнивается, а значительное повышение доходов получают в основном те специалисты, чья квалификация особенно востребована и дефицитна. В результате наибольшие преимущества оказываются у тех, кто совмещает глубокую техническую экспертизу, навыки управления командой и опыт работы с перспективными направлениями, такими как искусственный интеллект.
На фоне активной цифровой трансформации компании все чаще пересматривают требования к специалистам и усиливают конкуренцию за кадры, которые умеют работать с современными технологиями. При этом особенно заметный спрос сохраняется в тех направлениях, где бизнесу необходимо быстро внедрять инновации и обеспечивать стабильную работу сложных цифровых решений.
Цуцких сообщила, что положительная динамика по-прежнему наблюдается прежде всего среди специалистов из наиболее востребованных сфер. В первую очередь это касается области искусственного интеллекта и работы с данными. По ее словам, внедрение таких технологий требует новых компетенций и более глубокого уровня подготовки, поэтому дефицит кадров в этих сегментах сохраняется даже несмотря на то, что в целом по отрасли проблема кадрового голода уже не стоит так остро, как раньше.
Отдельно она подчеркнула, что наиболее высокую ценность для работодателей сегодня представляют ведущие DevOps- и MLOps-инженеры. Эти специалисты отвечают не только за построение и поддержку инфраструктуры, но и за внедрение моделей машинного обучения, а также за перевод ИИ-решений из стадии разработки в промышленную эксплуатацию. Без их участия компании зачастую не могут эффективно масштабировать технологии и добиться от них стабильного результата в реальных бизнес-процессах.
По сравнению с прошлым годом зарплатные предложения для таких сотрудников росли заметно быстрее, чем в среднем по рынку. Если общая динамика доходов составила около 4 процентов, то у DevOps- и MLOps-специалистов рост достигал 10–15 процентов. Это наглядно показывает, насколько высока конкуренция за профессионалов, способных совмещать техническую экспертизу, понимание бизнес-задач и практический опыт внедрения сложных цифровых систем.
Таким образом, рынок труда постепенно смещается в сторону узких и технологически сложных компетенций. Именно специалисты, работающие с ИИ, данными и инфраструктурой для машинного обучения, сегодня определяют скорость цифрового развития компаний и остаются одними из самых востребованных на фоне общего снижения напряженности на рынке.
На фоне общего роста спроса на специалистов в сфере технологий особенно заметно выделяются разработчики Python, и прежде всего те, кто работает на уровне middle. По словам собеседницы «Ленты.ру», именно эта категория специалистов демонстрирует наиболее впечатляющую динамику доходов среди ИТ-профессий, если не считать отдельных узких случаев. Это связано с тем, что работодатели все чаще ищут не просто программистов, а сотрудников с практическим опытом и дополнительными компетенциями, в том числе в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Эксперт уточнила, что с начала 2025 года медианные зарплаты Python-разработчиков middle-грейда выросли на 40 процентов — с 279 тысяч рублей в месяц до 393 тысяч рублей. Такой скачок она назвала уникальным, поскольку ни одна другая ИТ-специальность и ни один другой грейд не показали сопоставимого увеличения доходов за аналогичный период. Это говорит о том, что рынок особенно высоко ценит специалистов, способных быстро включаться в сложные проекты и работать с современными AI-инструментами.
При этом ситуация у более опытных разработчиков выглядит иначе. По данным собеседницы издания, зарплаты Python-разработчиков уровня senior за тот же период практически не изменились и выросли лишь на 4 процента: с 453 тысяч рублей до 453 тысяч рублей в месяц. Такой разрыв между middle- и senior-уровнем может указывать на то, что компании сейчас активнее конкурируют именно за специалистов, которых можно быстрее встроить в команду и обучить под конкретные задачи.
В целом тенденция показывает, что рынок ИТ все сильнее смещается в сторону практических навыков и прикладной экспертизы. Особенно ценятся разработчики, которые умеют не только писать код, но и применять его в проектах, связанных с анализом данных, автоматизацией и искусственным интеллектом. Вероятно, в ближайшее время именно такие специалисты будут оставаться одними из самых востребованных и высокооплачиваемых на рынке труда.
В условиях меняющейся ситуации на рынке труда ИТ-компании все чаще пересматривают свои приоритеты при найме и распределении бюджета. Это напрямую влияет на структуру спроса по разным специальностям, а также на уровень предлагаемых зарплат.
Цуцких пояснила, что столь высокий спрос на специалистов во многом связан с сокращением бюджетов ИТ-компаний: когда ресурсы ограничены, работодатели чаще делают выбор в пользу менее опытных, но потенциально сильных middle Python-разработчиков с опытом работы от 3 до 6 лет. Такой подход позволяет компаниям сохранять баланс между качеством работы и затратами на персонал.
При этом не все профессии в ИТ-сфере чувствуют себя одинаково устойчиво. Наиболее заметное снижение доходов зафиксировано у ручных тестировщиков. По словам консультанта, специалисты с опытом работы более 6 лет за год потеряли 15% от медианной зарплаты: если в 2025 году их доход составлял 336 тысяч рублей в месяц, то годом позже он снизился до 285 тысяч рублей.
Эксперты отмечают, что подобные изменения отражают общую тенденцию к более осторожному найму, повышенному вниманию к эффективности сотрудников и стремлению бизнеса оптимизировать расходы без потери качества разработки и тестирования. В таких условиях особенно ценятся универсальность, практический опыт и способность быстро адаптироваться к новым задачам.
Эксперты отмечают, что в ближайшие 12 месяцев рынок труда в IT, по всей вероятности, останется довольно стабильным: резких скачков в зарплатных вилках и внезапного роста спроса на разработчиков ждать не стоит. На фоне этого специалистам важно не только следить за изменениями в индустрии, но и заранее готовиться к новым требованиям работодателей. Особенно заметным преимуществом будут навыки, связанные с интеграцией инструментов искусственного интеллекта в повседневную работу и автоматизацию рутинных задач.
В этой связи Цуцких посоветовала кандидатам целенаправленно развивать компетенции в области ML и AI, поскольку эти технологии продолжают быстро внедряться в бизнес-процессы, разработку продуктов и аналитику. Чем глубже специалист понимает принципы машинного обучения и сценарии применения нейросетей, тем выше его ценность на рынке. Кроме того, умение грамотно использовать такие инструменты помогает ускорять рабочие процессы, повышать качество решений и адаптироваться к меняющимся требованиям отрасли.
Ранее заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев напомнил, что при загрузке документов в общедоступные нейросети пользователь фактически перестает полностью контролировать их дальнейшее использование. По его словам, особенно осторожно следует обращаться с персональными данными, финансовыми документами и медицинскими заключениями, поскольку подобная информация может представлять повышенный риск при передаче сторонним сервисам. Специалист подчеркнул, что перед работой с ИИ важно оценивать чувствительность данных и по возможности не передавать в открытые системы сведения, утечка которых может повлечь серьезные последствия.
Источник и фото - lenta.ru
